人工智能、云計(jì)算等技術(shù)在能源行業(yè)的規(guī)?；瘧?yīng)用正在加速。隨著電網(wǎng)數(shù)字化和信息化技術(shù)日漸成熟，發(fā)、輸、配、用各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)均可實(shí)現(xiàn)有效采集。然而，劇增的數(shù)據(jù)如何跟高效的分析、處理匹配，并進(jìn)行更深入的挖掘和創(chuàng)造新的價(jià)值呢?這些問題也成為了中國電科院人工智能所平臺室主任王曉輝日常探索的方向。
“設(shè)備運(yùn)檢、客戶服務(wù)、調(diào)度、安全生產(chǎn)、企業(yè)經(jīng)營方面都有典型的AI應(yīng)用場景，包括桿塔上有一些攝像頭對輸電通道巡檢等，都屬于AI的典型應(yīng)用場景。但是應(yīng)用做了一段時(shí)間后，新的問題又產(chǎn)生了。”
圖：AI在智能巡檢中的應(yīng)用
對于電力行業(yè)來講，往往組織架構(gòu)龐大，分支機(jī)構(gòu)眾多，針對“智慧化”“智能化”的建設(shè)，更需要從全局來思考與部署。“首先，存在單點(diǎn)建設(shè)的問題，缺乏體系化;第二，有些智能電網(wǎng)應(yīng)用對基礎(chǔ)AI能力的實(shí)現(xiàn)不夠充分。比如不同業(yè)務(wù)線在構(gòu)建AI能力時(shí)會(huì)采購一些硬件來實(shí)現(xiàn)，但實(shí)際上這些硬件不夠靈活，在技術(shù)層面上無法滿足業(yè)務(wù)需求。第三，則是對技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不夠統(tǒng)一。比如，智能巡檢的過程中，設(shè)備拍攝的方位、尺寸、關(guān)注點(diǎn)可能都不相同，而且拍完的照片在標(biāo)注層面有時(shí)也沒形成統(tǒng)一的規(guī)范。這樣就導(dǎo)致針對同樣的場景，訓(xùn)練出的模型不能共享使用等問題。最后就是，因?yàn)殡娏π袠I(yè)還是屬于傳統(tǒng)行業(yè)，對計(jì)算機(jī)或者人工智能這些專業(yè)技術(shù)人才其實(shí)是缺乏的，而這個(gè)短期內(nèi)也是難以改變的，所以如何讓電力人低門檻的使用到AI也是一個(gè)需要關(guān)注解決的問題。”王曉輝在不久前的百度智能云2021云智技術(shù)論壇AI開發(fā)專場中分享指出。
2020年6月，國家電網(wǎng)與百度等公司達(dá)成戰(zhàn)略合作，并已基于百度AI中臺構(gòu)建了智能電網(wǎng)AI平臺，不僅構(gòu)建了AI基礎(chǔ)能力，還完成了自動(dòng)化、可視化工具的打造，能讓有較少經(jīng)驗(yàn)或者基本沒接觸過人工智能的工作人員能充分的使用平臺的能力;此外，更進(jìn)一步沉淀出了可用的共性模型服務(wù)，比如涉及圖像識別、人臉識別、語音、文本、知識圖譜等方面的通用服務(wù)能力等。而下一步，王曉輝介紹說，他們內(nèi)部也在繼續(xù)沉淀著智能電網(wǎng)的模型服務(wù)，而這需要一個(gè)持續(xù)優(yōu)化、持續(xù)迭代的過程，最終為上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用打造諸多只需要調(diào)用的統(tǒng)一、成熟的接口。
圖：人工智能兩庫一平臺
百度智能云打造的AI中臺包含AI能力引擎、AI開發(fā)平臺和管理平臺。在AI能力引擎方面，企業(yè)可以從百度已有的270多項(xiàng)成熟AI能力中直接選擇應(yīng)用;AI開發(fā)平臺包括EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺、BML全功能AI開發(fā)平臺和場景化定制平臺UNIT(智能對話定制與服務(wù)平臺)等，滿足企業(yè)的多層次開發(fā)需求。百度智能云結(jié)合具體行業(yè)特點(diǎn)，目前已經(jīng)打造了能源、金融、城市、媒體等多個(gè)行業(yè)化AI中臺落地解決方案，為不同行業(yè)的企業(yè)客戶提供建設(shè)AI開發(fā)和應(yīng)用的自主能力、集約化管理企業(yè) AI能力和資源,統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)智能化升級版圖的有效路徑。
隨著百度智能云近期重磅發(fā)布“云智一體的AI開發(fā)全棧模式”，百度基于全球領(lǐng)先的AI技術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢，將AI原生的云基礎(chǔ)設(shè)施與AI開發(fā)融合一體，為企業(yè)提供滿足實(shí)際業(yè)務(wù)場景需求的、低成本高效率、全流程AI開發(fā)支持的全棧解決方案，全面加速產(chǎn)業(yè)智能化“集約”升級。
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