朱紅：助推電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　人物簡介：朱紅，中共黨員，江蘇南京供電公司信息通信分公司(數(shù)據(jù)中心)三級協(xié)理，曾獲江蘇省“333高層次人才”，國家電網(wǎng)有限公司勞動(dòng)模范、專業(yè)領(lǐng)軍人才等稱號。

　　2月22日，江蘇南京供電公司電力調(diào)度控制中心工作人員應(yīng)用朱紅牽頭研發(fā)的人工智能負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)分析預(yù)測南京市用電負(fù)荷，并制訂相應(yīng)的電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行策略，保障南京電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

　　朱紅是南京供電公司信息通信分公司(數(shù)據(jù)中心)三級協(xié)理。工作27年來，她專注電網(wǎng)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新，不斷加強(qiáng)人工智能技術(shù)在電網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用，助推南京電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　解決傳統(tǒng)配電網(wǎng)調(diào)度難題

　　2021年12月21日，南京市高淳區(qū)10千伏漕塘線148線發(fā)生線路故障跳閘。電力調(diào)度人員使用新一代配電網(wǎng)管理系統(tǒng)在30秒內(nèi)判斷出故障范圍，系統(tǒng)自動(dòng)隔離故障，恢復(fù)非故障區(qū)域供電。

　　在傳統(tǒng)配電網(wǎng)調(diào)度過程中，當(dāng)配電線路出現(xiàn)故障時(shí)，調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)會發(fā)出故障告警，但無法分析出故障點(diǎn)位置，需要線路維護(hù)人員到現(xiàn)場查找，查找及處理故障至少需要兩小時(shí)。

　　從2004年起，朱紅作為主要技術(shù)骨干參與了新一代配電網(wǎng)管理系統(tǒng)的研發(fā)。該系統(tǒng)應(yīng)用于配電網(wǎng)調(diào)度管理，具備數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)監(jiān)控與操作、自動(dòng)判別故障類型、處理多點(diǎn)故障等功能。使用該系統(tǒng)后，調(diào)度人員在調(diào)度室里便能對配電網(wǎng)開展可視化、可控化管理。

　　研發(fā)過程中，朱紅和團(tuán)隊(duì)成員解決了多項(xiàng)技術(shù)難題，歷時(shí)兩年建成了具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)、整體技術(shù)達(dá)到國際先進(jìn)水平的新一代配電網(wǎng)管理系統(tǒng)。

　　打造電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控“最強(qiáng)大腦”

　　“仙鶴變電站10千伏金絲崗224線路瞬時(shí)故障，重合成功。”2021年7月15日，在南京供電公司供電服務(wù)指揮中心，電網(wǎng)故障事件告警信息在大屏幕上閃動(dòng)。

　　以往，面對幾十條故障信息，調(diào)度人員至少需要花費(fèi)幾分鐘才能完成分析判斷?，F(xiàn)在，依托朱紅及團(tuán)隊(duì)成員研發(fā)的基于人工智能的電網(wǎng)運(yùn)行信息監(jiān)控事件化處置系統(tǒng)，調(diào)度人員1秒內(nèi)就能判定故障類型及位置，系統(tǒng)還能自動(dòng)生成故障處理預(yù)案。

　　2018年，朱紅帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成員開展了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的監(jiān)控信息事件化技術(shù)研究。他們綜合分析了近5年的3000萬條電網(wǎng)運(yùn)行告警信息，提煉了1200余條電網(wǎng)告警信息的運(yùn)行特征，形成267項(xiàng)電網(wǎng)運(yùn)行事件生成規(guī)則，建成了聚合調(diào)控運(yùn)行人員人工經(jīng)驗(yàn)的電網(wǎng)監(jiān)控“最強(qiáng)大腦”。2019年6月，電網(wǎng)運(yùn)行信息監(jiān)控事件化處置系統(tǒng)在南京供電公司上線運(yùn)行，有效輔助電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控工作。

　　研發(fā)人工智能負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)

　　2021年7月14日，江蘇電網(wǎng)調(diào)度用電負(fù)荷達(dá)到當(dāng)年最高峰，最大負(fù)荷為1.204億千瓦。前一日，江蘇省電力調(diào)控中心利用人工智能負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)開展了用電負(fù)荷日前預(yù)測，最大負(fù)荷的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)99.8%，全省全社會用電負(fù)荷的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)97.8%。

　　2020年，朱紅帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成員研發(fā)了人工智能負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)。基于大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)，她與團(tuán)隊(duì)成員識別多類型負(fù)荷，綜合分析節(jié)假日等特殊日期的負(fù)荷變化，構(gòu)建了考慮多源因素的負(fù)荷預(yù)測模型。

　　2020年9月，人工智能負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)首次應(yīng)用，對全省及13個(gè)地市的用電負(fù)荷開展預(yù)測，負(fù)荷數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率優(yōu)于調(diào)度上報(bào)的預(yù)測數(shù)據(jù)。此后，人工智能負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)接入省調(diào)智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)實(shí)用化運(yùn)行，并成為新能源出力預(yù)測的基準(zhǔn)系統(tǒng)。(張薔 王文帝 王鄒紅)