春光旖旎桃花開。3月18日，北京市民胡貴平將新能源汽車開到頤和園附近的國家電網新能源汽車充電站充電，隨后跟著家人走進公園賞春。游園時，他可以用手機APP隨時查看實時充電量和剩余充電時長，相關數據明明白白。他不知道的是，其實，充電樁的使用數據也如其他電力數據一樣，源源不斷地匯集起來，形成數據“金礦”。
讓大數據發(fā)揮大價值——國網北京市電力公司加快數字化轉型步伐，將數字化建設融入產業(yè)生態(tài)，緊密對接城市治理需求，釋放數據對業(yè)務創(chuàng)新的放大、疊加、倍增作用，服務北京全球數字經濟標桿城市建設。
景氣指數看發(fā)展
“冬奧會場館所在的朝陽、海淀、石景山、延慶等區(qū)域的用電量，較2019年、2020年同期均有增長。”一份2021年春節(jié)假期北京市居民流動性及經濟發(fā)展情況電力大數據分析報告，分門別類地顯示今年春節(jié)假期電力大數據的分析結果。
今年春節(jié)假期，國網北京電力基于全北京地區(qū)城鄉(xiāng)居民及非居民客戶用電數據，構建居民流動模型，分析居民流動性，并結合電力景氣指數分析“就地過年”對經濟發(fā)展的影響。
助力實現碳達峰、碳中和目標，以新能源汽車為代表的消費側電氣化成效如何？電力景氣指數提供了一個觀察的窗口?！敖衲?，‘就地過年’帶來居民綠色出行比例上升，充電樁電力景氣指數在春節(jié)期間仍保持上漲態(tài)勢?！眹W北京電力互聯網部數據管理及監(jiān)測分析處處長高鑫拿出一張指數曲線圖。圖上以藍色、綠色、黃色標注了2019、2020、2021年三年春節(jié)假期的充電樁電力景氣指數。從圖上可以看出，充電樁電力景氣指數自今年農歷正月初一開始攀升，遠高于去年農歷同期，也超過了2019年農歷同期。
“根據全市及17個地區(qū)（北京經濟技術開發(fā)區(qū)單列）各產業(yè)、各行業(yè)歷史及同期用電量變化波動，我們繪制出當地經濟景氣、行業(yè)景氣情況，科學研判疫情等因素對北京經濟社會運行的影響程度?！备喏握f。根據對電力景氣指數計算模型的分析，指數越高表明用電量越大、經濟發(fā)展景氣程度越好。比如產能恢復情況，自農歷鼠年臘月二十六日起持續(xù)好于上年同期（農歷），相關指數至農歷牛年正月初七高出上年同期（農歷）20.53個百分點。
一年多來，國網北京電力密切關注疫情變化情況，每日監(jiān)測分析電力景氣指數。該公司通過跟蹤企業(yè)用能變化，輔助政府研判各地區(qū)對北京市疫情防控措施的落實程度，形成“京電戰(zhàn)‘疫’電力大數據”專題分析成果。截至目前，該公司已向政府有關部門報送284期（份）分析報告。
能源板塊更智慧
今年2月份，北京海淀城市大腦智能運營指揮中心（IOCC）正式投入運行。這里聚合了城市大腦的多個場景與數據資源，首次實現了城市治理領域的大數據融合。
IOCC是國內首創(chuàng)的基于業(yè)務場景的人機智能交互工作模式的平臺，在國內首次將數字孿生引擎實際應用于城市級管理運營。國網北京電力挖掘大數據應用價值，建設能源大數據中心基礎服務平臺。
智慧能源板塊是海淀城市大腦的重要創(chuàng)新應用場景之一。該板塊由國網北京電力主導建設、獨立開發(fā)，包含能源總覽、“電+N”專題分析、典型場景3個層次，以國網北京電力大數據為基礎，引入水、氣、熱等能源數據及生態(tài)、環(huán)保等行業(yè)數據，構建城市運行數據與電網數據融合的數據平臺，實現對IOCC與電力新業(yè)態(tài)的雙向支撐。
智慧能源板塊通過電力數據建模計算，在大氣治理、節(jié)能減排、水污染治理、“小散亂污”治理、施工工地規(guī)范管理等方面提供電力維度的精準支撐，形成以電力數據為核心的多維度城市畫像。
以電力看經濟場景為例，智慧能源板塊利用產業(yè)、行業(yè)、企業(yè)用電及外部經濟數據，從宏觀到微觀，構建各類電力看經濟指標模型，輔助政府掌握區(qū)域整體及產業(yè)、行業(yè)、企業(yè)經濟的發(fā)展動態(tài)、趨勢走向，有導向性地精準制定符合區(qū)域發(fā)展的政策。海淀供電公司發(fā)展部副主任張頔介紹，智慧能源板塊上線后，已反饋政府相關部門上萬條信息，為政府決策和科學研判提供了重要抓手，支撐智慧城市規(guī)劃建設及日常運行。
“比如我們通過查詢不同施工工地在重大活動日的用電量變化情況，就可以精準發(fā)現夜間違規(guī)施工的工地?！睆堫E介紹，“下一步，智慧能源板塊將結合海淀城市大腦‘時空一張圖’開展數字孿生建設，進一步拓展應用領域、升級應用場景。”
靶向治污更精準
“應急管控期間，重點企業(yè)整體用電水平與管控前相比均呈下降趨勢，各企業(yè)響應程度較高?！?月15日，北京電科院大數據分析技術人員應用自主研發(fā)的重點企業(yè)用能環(huán)保監(jiān)測平臺，協助政府監(jiān)測空氣污染期的企業(yè)行為，并形成分析日報及異常企業(yè)清單，為政府制定污染企業(yè)管控政策提供支撐。
2020年，國網北京電力與北京市生態(tài)環(huán)境局簽署合作協議，重點探索數據融合共享、大數據場景應用等領域的創(chuàng)新合作模式?！芭c依靠單一的用電量去標注每一個企業(yè)的用電情況不同，我們聚合內外部多源數據，構建了多維、全面的企業(yè)用電特征模型。這些模型可以幫助我們更深入地挖掘區(qū)域、行業(yè)等維度的重點企業(yè)用電特征，通過企業(yè)畫像更好地掌握企業(yè)用電生產行為，輔助政府識別污染源企業(yè)、開展精準督察?！北本╇娍圃弘娫醇夹g中心主管張祿介紹。
重點企業(yè)用能環(huán)保監(jiān)測平臺通過監(jiān)測企業(yè)的近期用電行為，生成企業(yè)生產活躍度、企業(yè)用電水平、企業(yè)異常用電、企業(yè)應急響應分析、企業(yè)生產模式監(jiān)管等大數據分析模型。模型可定義重點企業(yè)在不同限產日期內的異常生產、模式轉移等情況，輔助政府精細化開展環(huán)境監(jiān)測。
“電力+環(huán)?！钡谋O(jiān)管模式，借助電力大數據高時效性和高覆蓋性的優(yōu)勢，讓監(jiān)測重點企業(yè)用電行為更加便捷。結合北京市生態(tài)環(huán)境局對環(huán)保業(yè)務的實際需求，國網北京電力2020年陸續(xù)打造了企業(yè)生產“線上盯”、環(huán)境執(zhí)法“事前管”、環(huán)保數據“云上查”系列產品。該公司聚焦“宏觀把控、微觀出擊、靶向治污”三個方向，目前已建成了應急響應監(jiān)測、異常企業(yè)監(jiān)測、應急調度部署模型等六個應用場景。這些場景已在北京市生態(tài)環(huán)境局監(jiān)測中心部署運行。
北京電科院電源技術中心主任李香龍介紹：“我們今年將根據政府相關部門的業(yè)務需求，開展‘散亂污’企業(yè)黑白名單監(jiān)測，監(jiān)測用電客戶不同的生產行為對空氣污染的影響程度，后續(xù)還會對特定產污治污設備開展精細化監(jiān)控，協助政府相關部門測定不同空氣污染物的區(qū)域濃度含量，助力北京大氣污染防治工作?！?
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