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自主研發(fā)智能診斷裝置 準確判斷GIS設備異常振動缺陷

電力網發(fā)布時間:2022-02-22 00:00:00

  2月18日,在位于重慶長壽區(qū)的220千伏花莊變電站內,重慶電力科學研究院高壓試驗班員工采用該班組自主研發(fā)的氣體絕緣全封閉組合電器(GIS)設備機械振動缺陷智能診斷裝置,對站內的GIS設備開展現場檢測和辨識分析。不到10分鐘,班組員工就診斷出一設備間隔存在異常振動缺陷,并通過進一步分析提出了檢修指導意見,幫助檢修運維人員開展后續(xù)的缺陷處置工作。

  近年來,變電站內GIS設備在運行過程中由于緊固件松動、接觸不良、部件性能劣化等缺陷引發(fā)的異響振動情況逐漸增多。此前,主要靠檢修人員人工判斷GIS設備是否出現異常振動缺陷。該方式依賴個人經驗,可靠性低,并且只有GIS設備出現較大強度的振動時才能被發(fā)現,給電網安全運行帶來隱患。

  為了解決GIS設備異常振動缺陷不易被發(fā)現的問題,2020年3月份,重慶電科院高壓試驗班質量管理小組10名成員借鑒GIS設備局部放電缺陷檢測裝置原理,提出研發(fā)一種GIS設備機械振動缺陷智能診斷裝置。

  2020年5月份,高壓試驗班質量管理小組形成了GIS設備機械振動缺陷智能診斷裝置的研發(fā)總體方案。他們計劃選取合適的振動傳感器來采集GIS設備外殼振動信號,并將采集的信號與GIS設備正常工作時發(fā)出的振動信號比較,從而實現GIS設備機械振動缺陷的智能診斷。

  此后,質量管理小組成員反復試驗研究,把振動傳感器和采集卡作為該裝置的硬件系統(tǒng)。同時,他們在220千伏GIS設備真型平臺模擬出了常見的5種GIS設備典型機械缺陷,并通過調整算法實現了5種常見機械缺陷的特征提取和智能辨識,最終通過上位機編程形成軟件系統(tǒng)。

  2020年10月份,第一套GIS設備機械振動缺陷智能診斷裝置研發(fā)成功。2020年11月份,該裝置通過了工信部電子第五研究所可靠性能第三方認證。2020年12月份,質量管理小組成員將該裝置首次應用在220千伏黃荊堡變電站GIS設備異常振動缺陷診斷工作中,檢測效果良好。

  截至目前,GIS設備機械振動缺陷智能診斷裝置已在重慶、武漢等地的變電站實際應用。該裝置先后獲得國家實用新型專利授權3項,于2021年11月份在中國水利電力質量管理協(xié)會質量管理成果交流活動中獲得特等獎。




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