4月11日，國(guó)家能源集團(tuán)國(guó)電電力湖南新能源集控中心自動(dòng)控制系統(tǒng)參數(shù)預(yù)警模型運(yùn)行數(shù)據(jù)顯示，該模型連續(xù)運(yùn)行3個(gè)月，共發(fā)出重大設(shè)備預(yù)警10項(xiàng)，避免故障停機(jī)8次，減少損失電量50.64萬(wàn)千瓦時(shí)。
該公司集控中心在線監(jiān)控風(fēng)機(jī)114臺(tái)，分為5種機(jī)型，主要參數(shù)頁(yè)面監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)2850個(gè)。為進(jìn)一步提升在線監(jiān)控系統(tǒng)主參數(shù)趨勢(shì)分析能力，增強(qiáng)預(yù)警提醒功能，提高運(yùn)行人員監(jiān)盤便利性，更好地服務(wù)于安全生產(chǎn)，該公司集控中心提出建立自動(dòng)運(yùn)行預(yù)警模型，并開展專項(xiàng)課題研究。期間專業(yè)技術(shù)人員深入風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研，詳細(xì)了解風(fēng)機(jī)變槳、偏航、液壓等各個(gè)系統(tǒng)日常運(yùn)維方式、操作流程，認(rèn)真聽取風(fēng)場(chǎng)人員在參數(shù)設(shè)置、控制邏輯等方面的建議，根據(jù)每臺(tái)風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)、風(fēng)速、天氣情況等因素，作出異常趨勢(shì)分析、原因判斷，為現(xiàn)場(chǎng)人員排查、消除故障提供依據(jù)。該模型具備異常預(yù)警功能，可在風(fēng)機(jī)運(yùn)行參數(shù)接近超限值一定范圍發(fā)出，風(fēng)場(chǎng)根據(jù)預(yù)警提前制定檢修計(jì)劃，利用小風(fēng)時(shí)段開展預(yù)警提醒設(shè)備檢修，降低因設(shè)備故障停機(jī)造成的電量損失。該模型還可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析設(shè)備健康狀態(tài)，及時(shí)預(yù)警提醒，提升設(shè)備數(shù)字化、智慧化水平，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能發(fā)電平臺(tái)建設(shè)打開良好開端。
目前，該公司集控中心在線監(jiān)控系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)行預(yù)警模型已實(shí)現(xiàn)“風(fēng)速1與風(fēng)速2之差大于1，持續(xù)時(shí)間超過(guò)1分鐘”“槳葉角度不能完全打開”“環(huán)境溫度低于0℃，功率與風(fēng)速不匹配超過(guò)5分鐘”“參數(shù)超限”4項(xiàng)預(yù)警提醒功能，在風(fēng)場(chǎng)設(shè)備消缺、降低電量損失、提高風(fēng)能利用率方面發(fā)揮了積極有效的作用。
評(píng)論