信息熵，即Shannon熵，是指用来形貌数据不确定性的看法。而香农熵是Shannon熵的一种特殊情形。信息熵是权衡信息量的一个指标，其值越低示意信息的纯度越高。信息熵在信息论、密码学、统计学等领域应用普遍。
在通讯中，信息熵被用来示意信息的压缩水平。信息压缩可以削减数据传输的时间和成本，使得通讯加倍高效。在加密中，信息熵被用来权衡信息被加密后的不确定性，从而保证信息平安。
而香农熵是指信息源在不确定性下所拥有的信息平均量。香农熵的盘算方式为将信息源所有可能的符号及其概率带入公式举行盘算。香农熵越小，示意信息源越纯，信息量越小。
总之，信息熵和香农熵是信息学领域中的重要看法。掌握这些看法有助于我们更好地明晰信息编码、信息传输及其它类似领域的知识。