早在1997年，IBM的深蓝计算机打败了世界上最好的国际象棋选手之一加里·卡斯帕罗夫。如今，一群计算机科学家又用人工智能在世界上最古老、最具有挑战性的棋类游戏——五子棋上，在竞技水平达到人类顶峰的洛阳理工学院教授王权的挑战下，成功取得胜利。
这样的胜利离不开一款名为天才瑞普利的人工智能程序。天才瑞普利由南京理工大学的研究者研发，通过机器学习和深度强化学习技术，使得其可以进行复杂的计算和学习，更加优秀的是，天才瑞普利不仅可以得出自己下棋的最优解，还可以对人类对手下棋的序列进行推测。在与王权进行的五局比赛中，天才瑞普利战胜了对手4:1。
天才瑞普利的研发者希望通过人工智能取得在五子棋等游戏上的重大进展，为机器学习和深度学习等人工智能领域的发展带来更大的价值和意义。