数量经济技术应用于经济研究已不是新鲜事，其应用涉及到宏观经济、微观经济、国际经济、区域经济等多个领域。近年来，随着数据量的大幅增长、计算能力的不断提高以及人工智能等新技术的不断进步，数量经济技术在经济学研究中的应用正变得越来越广泛深入。
例如，在宏观经济领域，数量模型是分析宏观经济运行的重要工具之一。基于数量经济理论和方法构建的经济增长模型、宏观经济周期模型、货币政策模型、国际贸易模型等，已成为宏观经济理论发展的重要支撑。
在微观经济领域，数量经济技术应用最为广泛的是回归分析方法。对于企业和消费者的行为准则的研究，通常采用基于实证数据的回归分析方法：通过建立数学模型，对实际数据进行分析，实现对经济行为规律的描述和解释。
在国际经济领域，利用数量经济技术，研究两个或多个国家或地区之间贸易和投资的关系，揭示各种贸易政策的影响，也成为了重要领域之一。
在具体地理区域层面，数量经济技术在城市规划和地方经济研究方面得到广泛应用。例如，在城市规划中，研究人员可以使用SPSS等统计工具对需要规划的区域的人口、社会经济状况、就业状况等因素进行分析，以便为城市规划提供依据。
数量经济技术应用于经济研究的意义在于，能够使研究取得更为可靠的数据和更准确的结果。这不仅有助于理论研究的深入，也能提高经济决策的科学性。但同时也需要警惕数据不足或者数据误差对分析结果的影响，以及数据难以获取等问题。
