霍夫变换在图像处理中的应用

霍夫变换是一种图像处理中经常使用的算法,主要用于在图像中识别一些特定的形状和边缘。在图像处理中，霍夫变换可以实现直线、圆和椭圆等几何形状的识别，常用于图像识别、检测和计量等领域。

霍夫变换的原理是将图像中的像素点转换为参数空间（如直线的极坐标），并统计不同参数空间位置上的像素点数量。这样，可以将图像中某些特定形状的轮廓转换为参数空间中的点集，进而识别这些形状。具体来说，霍夫变换会在参数空间中搜索出一些特定的峰值，这些峰值对应于图像中出现的特定形状。